9.7 Sjekking av normalitet. Eksempel: lowbwt.sav

La oss nå hente frem dataene lowbwt.sav. Et formålene med denne studien er å undersøke om fødselvekten er ulik for røykende og ikke-røykende mødre. Da må vi undersøke om vi kan bruke statistiske metoder basert på normalfordelingen. Antagelsen er da at fødselsvekt (BWT) er normalfordelt for SMOKE = 1 og for SMOKE = 0.

Vi går igjen inn i Analyze/Descriptive Statistics/Explore og trekker da nå over BWT i vinduet Dependent List. Deretter trekker vi SMOKE over i Factor List. Vi klikker så på Plots i knapperekken til høyre og klikker av på Normality plots with test. Til slutt klikker vi på at vi skal ha Histogram og ikke Stem-leaf-plot. Da ser dialogboksen slik ut:

Vi klikker av på Continue og OK og får følgende i utskriftsvinduet:

Basert på histogrammene alene ser vi at vi kan mistro antagelsen om normalfordelte data i de to røyke-gruppene. Men normalfordelingsplottet viser igjen at vi bare har et par observasjoner som er avvikene. For både røykene og ikke-røykende mødre har vi to-tre observasjoner som er avvikene i høyre og venstre hale. I høyre hale er det observasjoner som ligger under linje, og derfor er for store i forhold til normalfordelingen. Men det samme mønsteret har vi også i venstre hale, der vi to-tre observasjoner som ligger under linje, og dermed også er for store.

Vi konkludere imidlertid med at det er bare små avvik, og vi går videre med antagelsen om at dataene i de to gruppene er normalfordelte.